I型错误与II型错误。请问，拒绝了实际上是成立的H0，此时，所下结论犯错误的可能性为a。这句话有

红水蕃 |浏览13879次

2017/08/09 18:14

I型错误与II型错误。请问，拒绝了实际上是成立的H0，此时，所下结论犯错误的可能性为a。这句话有什么问题？答案说是错的，但我不知道错在哪里？

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检举 |2017/08/20 11:30

Ⅰ型错误又称第一类错误（typeⅠerror），指拒绝了实际上成立的H0，为“弃真”的错误，其概率一般用α表示；
Ⅱ型错误又称第二类错误（typeⅡerror），指不拒绝实际上错误的H0，为“存伪”的错误，其概率一般用β表示
但α一般会有主观性，所以会用P值和α比较来补充，其实我觉得可以把P值理解为我们拒绝原假设的犯的最小的第一类错误，而显著性水平是事先给定的犯第一类错误的最大错误

胖胖小龟宝

探花 | 采纳率73% | 回答于 2017/08/10 09:39

其他回答(1) 我来补答

guodavi

回答于 2017/08/10 15:05

拒绝了实际上是成立的H0，此时，所下结论犯错误的是type I error，Type I error的概率是研究者自己定的，通常是用 Alpha表示，通常是5%，这也是significance level。P-value 会指出如果H0时正确时，出现这种情况的概率。如果概率小于5%，则通常说是statistically significant.
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I型错误与II型错误。 请问，拒绝了实际上是成立的H0，此时，所下结论犯错误的可能性为a。这句话有

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I型错误与II型错误。请问，拒绝了实际上是成立的H0，此时，所下结论犯错误的可能性为a。这句话有