多元回归分析中,对于自变量含有1个或两个类别变量,因变量为连续变量的回归分析,看过的几本书中有解释,

lss123. |浏览8287次
2017/10/18 09:30
多元回归分析中,对于自变量含有1个或两个类别变量,因变量为连续变量的回归分析,看过的几本书中有解释,但是对于自变量含有多个类别变量如受教育程度(高中以下,高中,大学,硕士以上),性别(男,女),家庭所在地(乡镇,县城,城市),专业(人文,社科,理科,工科,农林,医学)与一个连续变量进行虚拟变量的回归分析,不仅要设置哑变量,关键是要不要考虑交互作用项的问题,如果要考虑,这么多虚拟变量怎么设置交互项?
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2017/10/19 19:37

可以先做方差分析,然而这么多自变量是很难有显著结果的,而且考虑交互项的话即使有结果也很难解释。可以考虑作为协变量进行控制(如果这些变量不是你主要考虑的变量)

xugami

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  • 回答于 2017/10/19 16:29

    交互项一般比较少考虑,通常是根据实际意义假定再建立模型,不是把所有的可能都试一遍。

  • 回答于 2017/10/18 09:56

    交互性要考虑的 先要严重交互作用 一般会考虑相乘模式

     

    追问:2017/10/18 10:10

    那如果考虑相乘模式,上述类别变量中共要设置11个哑变量,这么多的变量,要怎么相乘?谢谢

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