【数据整理难题】如何用stata或R处理dat数据格式

我有一个dat格式的数据，关于国外人口数据。已经确定该dat格式与GAUSS的dat格式无关。

查询谷歌，发现这类dat格式可能是压缩过的文本数据，用文本软件Notepad打开，果然如此，但遇到以下难题：

1、

上图的意思是，每一行代表一个观测值的全部数据，不同列代表不同的变量属性，如第1-7列代表id，第8-9代表社区代码，第10代表家庭人数，第11-14代表家庭类型，直到第128列。

由于原始数据如图所示，没有包含变量名（有个codebook文档，仅标注第几列属于哪个变量，各个数值代表哪些变量选项内容），也没有按变量分开各列（不过每一行都是128列，没有错位），观测值总量即样本有近80万。

请问，如何用stata或R高效地将这样的数据处理成常用的数据格式，即满足：按变量名及其所占列宽去分开各列数据，并转化为第一行全部是变量名，下面是各观测值内容。形式参见CHIP或CFPS数据集。

向各位大神求救！！！！