线性回归中,将被解释变量y分为y1和y2,再把y1和y2分别作为被解释变量与同一个自变量x进行线性回

我吓了一只猫 |浏览1637次
收藏|2018/02/06 06:52
线性回归中,将被解释变量y分为y1和y2,再把y1和y2分别作为被解释变量与同一个自变量x进行线性回归,假设自变量x与y1成正相关,y2与x成正相关。那么可以得到结论:x与y成正相关吗?

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2018/02/06 08:50

不一定。首先需要在问题中明确一下如何分为y1 和 y2, 是简单加和?还是按比例相乘?或其他;其次,如果假设你的分法是简单的加和,即y=y1+y2, 那么 cov(y1+y2,x)=cov(y1,x)+cov(y2,x),那这个结论是成立的,但是不保证在其他拆分方法上同样成立。

wxdcherish

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  • 不一定。首先需要在问题中明确一下如何分为y1 和 y2, 是简单加和?还是按比例相乘?或其他;其次,如果假设你的分法是简单的加和,即y=y1+y2, 那么 cov(y1+y2,x)=cov(y1,x)+cov(y2,x),那这个结论是成立的,但是不保证在其他拆分方法上同样成立。

    回答于 2018/02/06 08:27
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