CHFS数据中存在大量缺失值怎么处理

致奂奂 |浏览168次
收藏|2018/06/13 17:52

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2018/06/25 13:35

建议有二:一是用村落或县域的均值代替平均值;二是使用多重补漏分析来差值。PS:不建议轻易删除样本。祝好运~

xddlovejiao1314

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  • 建议有二:一是用村落或县域的均值代替平均值;二是使用多重补漏分析来差值。PS:不建议轻易删除样本。祝好运~

    回答于 2018/06/15 09:34
  • 随意插值是不规范。直接删除没啥问题。除非缺失值是有什么特定规律的。

    追问:2018/06/13 20:40

    但是缺失值太多了,6、7个变量一加总全部都缺失了

    请问CHFS数据中的某些追问问题,就是如果受访者不愿意或不知道准确答案,可以选择某个范围,范围对应1到5,变量名例如D7105it,请问哪里可以看到这个数据,hh和in里都找不到。

    回答于 2018/06/13 18:04
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