我在做二次多项式回归,请问如何将多个自变量合并为块变量(block variable)?文献中说用线

董环 |浏览269次
收藏|2018/08/09 16:33
我在做二次多项式回归,请问如何将多个自变量合并为块变量(block variable)?文献中说用线性加权组合,权重即为五个多项式的系数,那是指将五个变量的标准化回归系数相加吗?为什么出现了总数大于一的情况,是因为存在多重线性问题吗?是哪里出了错吗?
  • 问题补充 : 2018/08/09 16:35

    我在经管之家爱没有财富值,如果有朋友能帮我解答问题,我可以发红包感谢!真的很无助,希望有人能帮帮我

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2018/08/10 18:21

之前那个我稍微回复了,看到你的追问:你好,主成分分析是用来提取权重的吗?我在文献中看到我做的这部分,权重即回归方程的标准化回归系数,因此问题是如何对多项式回归方程的5个回归系数进行线性加权呢?

 

主成分是可以用来计算权重的,它可以用来单独做主成分分析,也可以用来做变量的线性提取,然后根据特征根的比重来作为权重计算——这当然是指提取的不止一个主成分的情况下。回归系数在多元回归中其实是偏回归系数的概念,简单的回归系数加总个人觉得不妥。文献中说用线性加权组合,权重即为五个多项式的系数:这句话我个人理解是把五个变量做了线性回归,然后用线性回归的表达式——即因变量的表达式作为一个线性组合来代替变量,并不是说把他们的回归系数加起来。

追问:2018/08/10 11:17

你好,但是我最终是要得到一个变量,也称block variable.并且是要用该变量的系数用于后续计算的,所以并不只是得到一个等式这样,不过无论如何,非常感谢,方便的话留下微信给您发个红包以表感谢吧

胖胖小龟宝

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  • 之前那个我稍微回复了,看到你的追问:你好,主成分分析是用来提取权重的吗?我在文献中看到我做的这部分,权重即回归方程的标准化回归系数,因此问题是如何对多项式回归方程的5个回归系数进行线性加权呢?

     

    主成分是可以用来计算权重的,它可以用来单独做主成分分析,也可以用来做变量的线性提取,然后根据特征根的比重来作为权重计算——这当然是指提取的不止一个主成分的情况下。回归系数在多元回归中其实是偏回归系数的概念,简单的回归系数加总个人觉得不妥。文献中说用线性加权组合,权重即为五个多项式的系数:这句话我个人理解是把五个变量做了线性回归,然后用线性回归的表达式——即因变量的表达式作为一个线性组合来代替变量,并不是说把他们的回归系数加起来。

    追问:2018/08/10 11:17

    你好,但是我最终是要得到一个变量,也称block variable.并且是要用该变量的系数用于后续计算的,所以并不只是得到一个等式这样,不过无论如何,非常感谢,方便的话留下微信给您发个红包以表感谢吧

    回答于 2018/08/10 10:26
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