超越对数随机前沿模型回归的系数出现负值!!!

社會主義接班人 |浏览2113次
2019/07/15 17:32

. xtfrontier lny lnk lnl lne u v w kl ke le,tvd


Iteration 0:   log likelihood =  -264.8483  (not concave)

Iteration 1:   log likelihood = -103.39249  (not concave)

Iteration 2:   log likelihood =  62.627285  (not concave)

Iteration 3:   log likelihood =  94.522881  (not concave)

Iteration 4:   log likelihood =  109.86619  (not concave)

Iteration 5:   log likelihood =  140.50746  (not concave)

Iteration 6:   log likelihood =  169.13184  (not concave)

Iteration 7:   log likelihood =  188.80884  

Iteration 8:   log likelihood =   218.4021  

Iteration 9:   log likelihood =  224.20939  

Iteration 10:  log likelihood =  225.18014  

Iteration 11:  log likelihood =  225.82945  

Iteration 12:  log likelihood =  226.01226  

Iteration 13:  log likelihood =  226.02161  

Iteration 14:  log likelihood =  226.02163  


Time-varying decay inefficiency model           Number of obs     = 336

Group variable: indt                            Number of groups  = 24


Time variable: year                             Obs per group:

min = 14

avg = 14

max = 14


Wald chi2(9)      = 945.26

Log likelihood  =  226.02163                    Prob > chi2       = 0.0000


lny       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

lnk     .710347   .3264166     2.18   0.030     .0705822 1.350112

lnl   -2.553844   .3435434    -7.43   0.000    -3.227176 -1.880511

lne    .5677815   .2738052     2.07   0.038     .0311331 1.10443

u   -.4420403   .0768785    -5.75   0.000    -.5927193 -.2913612

v   -.2140786   .0802215    -2.67   0.008    -.3713099 -.0568474

w   -.1956239   .0492786    -3.97   0.000     -.292208 -.0990397

kl    .3838759   .0709003     5.41   0.000     .2449139 .522838

ke    .0662752   .0515311     1.29   0.198    -.0347238 .1672743

le    .1143363    .048866     2.34   0.019     .0185608 .2101119

_cons    10.74318   1.193508     9.00   0.000     8.403947 13.08241

/mu    .9688291   .2159159     4.49   0.000     .5456416 1.392017

/eta    .0495754   .0068532     7.23   0.000     .0361434 .0630074

/lnsigma2   -1.857175   .3592555    -5.17   0.000    -2.561303 -1.153047

/lgtgamma    2.688984   .3984041     6.75   0.000     1.908126 3.469842

sigma2    .1561131   .0560845                      .0772041 .3156734

gamma    .9363735   .0237362                      .8708085 .9698174

sigma_u2    .1461801   .0561396                      .0361486 .2562117

sigma_v2    .0099329   .0008029                      .0083593 .0115066

lnl的系数为负数,好像解释不了啊。并且出现负值后求要素的产出弹性便也会是负值。。。请教各位大佬,论坛币不多了,30个不成敬意。谢谢!

收藏关注
全部回答(0)
0人关注该问题
 加载中...