对某只股票的收盘价进行时间序列分析，没有明显的趋势和季节效应，尝试做了1阶到5阶差分，1阶4步和1阶

对某只股票的收盘价进行时间序列分析，没有明显的趋势和季节效应，尝试做了1阶到5阶差分，1阶4步和1阶12步差分全部都能够得到平稳模型，但是也都没有出现过差分现象，这种情况下是不是应该直接选一阶差分呢？ 我考虑是不是一阶对信息的损失最少，所以先用了一阶差分序列，是非白噪声序列，进行了ARMA模型拟合，但是不管怎么选pq，残差白噪声检验的Q统计量的伴随概率最多只在3阶之内能接受残差白噪声的原假设。（我用的是EVIEWS，尝试了直接在模型窗口左上角view里面的残差检验和对resid画相关图的两种方法，虽然结果不一样但是都没法通过残差白噪声检验），求问大神们，该怎么办呢？