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kde核密度一般用来进一步描述二维数据的密度估计。白话理解就是,二维数据的空间分布并不是均匀的,有的更密集一些。
在R语言中,MASS包中有kde2d()函数可以计算给定二维数据的和密度估计。
通常可以在二维数据的散点图上,叠加核密度估计曲线,类似等高线,可以更直观地描述大量散点分布的稀疏状态。