经管之家首页 答疑首页 计量.统计 SFA分析法中成本效率的Frontier4.1使用方法
  • 统计与数据分析
  • 经济学
  • 管理学
  • 金融学
  • 财会类
  • 国际贸易类
  • 考研考博与考证
  • 找数据和资料
  • 求职与职场
  • 学术与投稿类
  • 社会生活
  • 其它
向各位大大求助,我想做一个成本效率分析,6期数据,每期数据18个,数据没有做对数处理,自变量为4个。。。。。为什么不出结果呢?[attach]1848963[/attach]请问各位大大上述INS选项是否填错???
muyuxiu5623
回答于 2015/08/07 21:23
纳兰之若 发表于 2015-8-7 19:22
非常感谢,请您帮我运行一下。。。。。。。。
你好,我把结果运行出来了,抱歉之前没细看,其实你的问题在于ins文件的修改。你的ins文件存在以下几点问题:
1)你的数据并未涉及到影响因素,故第一行应该选择模型1,只有涉及到影响因素时才用模型2;
2)是你的数据文件和输出文件的格式错误,数据文件应该是2015.txt,输出文件为2016.txt(切记:文件格式必须是txt格式,后缀不能以dta和out结束。在文件命名时一定要注意,保证.txt之前的字符不超过8位即可)
其他的设定是正确的。我把运行结果贴出来:
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0        -0.31643053E+02  0.44776317E+01 -0.70669174E+01
  beta 1         0.74772673E-01  0.33862068E-02  0.22081543E+02
  beta 2         0.13881499E+00  0.60089294E+00  0.23101451E+00
  beta 3         0.94100790E+03  0.13882001E+03  0.67786186E+01
  beta 4         0.32379103E+03  0.70392793E+02  0.45997753E+01
  sigma-squared  0.12465852E+04  0.46248044E+03  0.26954333E+01
  gamma          0.89158790E+00  0.43661170E-01  0.20420614E+02
   mu is restricted to be zero
  eta           -0.36925562E+00  0.75231297E-01 -0.49082714E+01

log likelihood function =  -0.43622555E+03

LR test of the one-sided error =   0.30216848E+02
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

number of iterations =     72

(maximum number of iterations set at :   100)

number of cross-sections =     18

number of time periods =      6

total number of observations =    108

thus there are:      0  obsns not in the panel


covariance matrix :

  0.20049185E+02 -0.58963695E-02 -0.58725638E-01 -0.23750781E+02 -0.23390929E+03
  0.13531431E+03  0.14962009E-01 -0.40787655E-01
-0.58963695E-02  0.11466397E-04 -0.59764016E-03 -0.34066964E-01  0.27644262E-01
-0.19455621E+00 -0.21935203E-04 -0.12223013E-03
-0.58725638E-01 -0.59764016E-03  0.36107232E+00 -0.16669866E+02  0.78023189E+01
-0.80410065E+02 -0.74188086E-02  0.10808723E-01
-0.23750781E+02 -0.34066964E-01 -0.16669866E+02  0.19270995E+05 -0.40077247E+04
-0.10426591E+05 -0.91948983E+00 -0.13100031E+01
-0.23390929E+03  0.27644262E-01  0.78023189E+01 -0.40077247E+04  0.49551454E+04
-0.12447278E+04 -0.12114689E+00  0.61282727E+00
  0.13531431E+03 -0.19455621E+00 -0.80410065E+02 -0.10426591E+05 -0.12447278E+04
  0.21388816E+06  0.18827295E+02  0.27804428E-01
  0.14962009E-01 -0.21935203E-04 -0.74188086E-02 -0.91948983E+00 -0.12114689E+00
  0.18827295E+02  0.19062977E-02  0.49882304E-04
-0.40787655E-01 -0.12223013E-03  0.10808723E-01 -0.13100031E+01  0.61282727E+00
  0.27804428E-01  0.49882304E-04  0.56597480E-02



cost efficiency estimates :



efficiency estimates for year      1 :

     firm             eff.-est.

       1           0.10228255E+01
       2           0.10672603E+01
       3           0.10405287E+01
       4           0.11386398E+01
       5           0.11113634E+01
       6           0.10237263E+01
       7           0.10605115E+01
       8           0.10623042E+01
       9           0.10173269E+01
      10           0.11088548E+01
      11           0.10583811E+01
      12           0.10107087E+01
      13           0.10743915E+01
      14           0.10268563E+01
      15           0.10262827E+01
      16           0.11240402E+01
      17           0.10357622E+01
      18           0.10469688E+01


mean eff. in year   1 =  0.10587074E+01




efficiency estimates for year      2 :

     firm             eff.-est.

       1           0.10330207E+01
       2           0.10973026E+01
       3           0.10586312E+01
       4           0.12005643E+01
       5           0.11611046E+01
       6           0.10343239E+01
       7           0.10875394E+01
       8           0.10901328E+01
       9           0.10250661E+01
      10           0.11574756E+01
      11           0.10844575E+01
      12           0.10154918E+01
      13           0.11076190E+01
      14           0.10388518E+01
      15           0.10380220E+01
      16           0.11794437E+01
      17           0.10517356E+01
      18           0.10679478E+01


mean eff. in year   2 =  0.10849295E+01




efficiency estimates for year      3 :

     firm             eff.-est.

       1           0.10477696E+01
       2           0.11407635E+01
       3           0.10848193E+01
       4           0.12901478E+01
       5           0.12330632E+01
       6           0.10496549E+01
       7           0.11266395E+01
       8           0.11303912E+01
       9           0.10362620E+01
      10           0.12278132E+01
      11           0.11221810E+01
      12           0.10224113E+01
      13           0.11556879E+01
      14           0.10562053E+01
      15           0.10550048E+01
      16           0.12595935E+01
      17           0.10748437E+01
      18           0.10982972E+01


mean eff. in year   3 =  0.11228638E+01




efficiency estimates for year      4 :

     firm             eff.-est.

       1           0.10691062E+01
       2           0.12036365E+01
       3           0.11227044E+01
       4           0.14197445E+01
       5           0.13371626E+01
       6           0.10718336E+01
       7           0.11832040E+01
       8           0.11886315E+01
       9           0.10524588E+01
      10           0.13295677E+01
      11           0.11767541E+01
      12           0.10324215E+01
      13           0.12252270E+01
      14           0.10813098E+01
      15           0.10795731E+01
      16           0.13755429E+01
      17           0.11082732E+01
      18           0.11422024E+01


mean eff. in year   4 =  0.11777419E+01




efficiency estimates for year      5 :

     firm             eff.-est.

       1           0.10999730E+01
       2           0.12945922E+01
       3           0.11775112E+01
       4           0.16072264E+01
       5           0.14877588E+01
       6           0.11039186E+01
       7           0.12650333E+01
       8           0.12728851E+01
       9           0.10758899E+01
      10           0.14767715E+01
      11           0.12557026E+01
      12           0.10469027E+01
      13           0.13258263E+01
      14           0.11176274E+01
      15           0.11151151E+01
      16           0.15432819E+01
      17           0.11566342E+01
      18           0.12057181E+01


mean eff. in year   5 =  0.12571316E+01




efficiency estimates for year      6 :

     firm             eff.-est.

       1           0.11446267E+01
       2           0.14261740E+01
       3           0.12567979E+01
       4           0.18784486E+01
       5           0.17056198E+01
       6           0.11503347E+01
       7           0.13834124E+01
       8           0.13947712E+01
       9           0.11097866E+01
      10           0.16897250E+01
      11           0.13699141E+01
      12           0.10678522E+01
      13           0.14713591E+01
      14           0.11701666E+01
      15           0.11665320E+01
      16           0.17859428E+01
      17           0.12265961E+01
      18           0.12976036E+01


mean eff. in year   6 =  0.13719813E+01
从结果来看,你这数据还挺不错的,用SFA可以分析。
 加载中...